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À partir de la console Google-Cloud, créer un cluster Kubernetes

Gérer le cluster en mode local, via un terminal

Installation de gcloud

gcloud est l’outil en ligne de commande (CLI) officiel de Google Cloud Platform (GCP).

Il permet de gérer et d’interagir avec les services Google Cloud directement depuis un terminal : créer et configurer des ressources (machines virtuelles, bases de données, clusters Kubernetes, etc.), déployer des applications, gérer les accès et authentifications, et automatiser des tâches via des scripts.

Voir –> ici pour l’application

Téléchager et installer l’application gcloud

Connexion au contexte du cluster sur Google

Voici comment ajouter les informations de connexion du cluster Google au fichier local .kube/config:

1 - Obtenir la commande de connexion via le console GCloud

C:\Users\Etudiant\AppData\Local\Google\Cloud SDK>gcloud container clusters get-credentials cluster-ve2cuy --region us-central1 --project info420

Fetching cluster endpoint and auth data.
CRITICAL: ACTION REQUIRED: gke-gcloud-auth-plugin, which is needed for continued use of kubectl, was not found or is not executable. Install gke-gcloud-auth-plugin for use with kubectl by following https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/cluster-access-for-kubectl#install_plugin
kubeconfig entry generated for cluster-ve2cuy.

Au besoin, installer le plugin gke-gcloud-auth-plugin

gke-gcloud-auth-plugin --version
gcloud components install gke-gcloud-auth-plugin

Au besoin, relancer la commande de connexion

$ gcloud container clusters get-credentials cluster-ve2cuy --region us-central1 --project info420

Vérifier les contextes disponibles (via le fichier .kube/config):

C:\Users\Etudiant\AppData\Local\Google\Cloud SDK>kubectl config get-contexts
CURRENT   NAME                                     CLUSTER                                  AUTHINFO                                 NAMESPACE
          docker-desktop                           docker-desktop                           docker-desktop
*         gke_info420_us-central1_cluster-ve2cuy   gke_info420_us-central1_cluster-ve2cuy   gke_info420_us-central1_cluster-ve2cuy

Tester le cluster

kubectl create deployment nginx-deployment \
  --image=nginx:latest \
  --replicas=4 \
  --port=80

kubectl expose deployment nginx-deployment \
  --name=nginx-service \
  --type=LoadBalancer \
  --port=80 \
  --target-port=80

Résultat

Etudiantn@DESKTOP-ATGBVNN MINGW64 ~
$ kga
NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-deployment-6c4bc789b6-9rh8j   1/1     Running   0          3m53s
pod/nginx-deployment-6c4bc789b6-lpkm6   1/1     Running   0          3m53s
pod/nginx-deployment-6c4bc789b6-pns6d   1/1     Running   0          3m53s
pod/nginx-deployment-6c4bc789b6-wcf6x   1/1     Running   0          3m53s

NAME                    TYPE           CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP      PORT(S)        AGE
service/kubernetes      ClusterIP      34.118.224.1     <none>           443/TCP        25d
service/nginx-service   LoadBalancer   34.118.228.244   34.135.217.192   80:31104/TCP   98s

NAME                               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/nginx-deployment   4/4     4            4           3m53s

NAME                                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/nginx-deployment-6c4bc789b6   4         4         4       3m53s

Consulter l’état du déploiment via la console GCloud

Exemple de facturation d’un cluster K8s sur Google.cloud

Cluster de type auto-pilote (Le moins dispendieux)
nginx avec 4 réplicas (Un petit déploiement)
Un load-Balancer externe (Adresse IP publique)

Pour un total d’environ 4$ pour 24 heures